Engenheiro de AI/ML

Sobre a vaga

Procuramos Engenheiro de AI/ML com foco no desenvolvimento e otimização de modelos de linguagem e modelos generativos, para integrar a nossa equipa e contribuir para a construção de sistemas avançados de inteligência artificial.
A função terá uma forte componente de engenharia de modelos, incluindo adaptação, fine-tuning, otimização de inferência e deployment de modelos executados localmente.

 

Projetos e Produtos

Terás um papel central na construção e otimização de modelos de Machine Learning e Deep Learning, trabalhando com modelos open-source e arquiteturas modernas de NLP.
O trabalho inclui:
adaptação e fine-tuning de modelos de linguagem
otimização de inferência e eficiência computacional
implementação de pipelines de treino e avaliação de modelos
integração de modelos em produtos baseados em inteligência artificial

Para além de projetos para clientes, estamos também a desenvolver um produto próprio de IA, permitindo trabalhar diretamente em inovação e investigação aplicada.

Responsabilidades:

• Desenvolver e otimizar modelos de Machine Learning e Deep Learning, com foco em modelos de linguagem e sistemas generativos.

• Realizar fine-tuning e adaptação de modelos open-source para casos de uso específicos.

• Trabalhar com modelos executados localmente, incluindo otimização de inferência e gestão de recursos computacionais.

• Construir pipelines de treino, avaliação e deployment de modelos.

• Colaborar com equipas de engenharia e produto para integrar modelos de IA em aplicações.

• Definir e aplicar métricas de avaliação de modelos, garantindo desempenho, robustez e fiabilidade.

Requisitos:

• Licenciatura ou grau superior em Engenharia Informática, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Matemática Aplicada ou área científica equivalente.

• Mestrado ou Doutoramento em áreas relacionadas com Machine Learning, Deep Learning ou NLP será valorizado.

• Experiência prática no desenvolvimento e treino de modelos de Machine Learning ou Deep Learning.

• Programação avançada em Python.

• Experiência com frameworks de ML como PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn.

• Experiência na construção de pipelines de treino, avaliação e deployment de modelos.

Valorizamos:

• Experiência com Transformers e ecossistema Hugging Face.

• Experiência em fine-tuning eficiente de modelos (por exemplo LoRA ou QLoRA).

• Experiência com frameworks de inferência para modelos de linguagem (por exemplo vLLM).

• Conhecimento de técnicas de otimização e quantização de modelos (por exemplo GGUF, GPTQ ou AWQ).

• Experiência na execução e otimização de modelos open-source em ambientes locais.

• Conhecimentos de Docker e containerização.