Engenheiro de AI/ML

Sobre a vaga

Procuramos um Engenheiro de AI/ML talentoso e proativo, com foco especial em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Inteligência Artificial Generativa (GenAI), para se juntar à nossa equipa e liderar o desenvolvimento de produtos inteligentes e inovadores.

 

Projetos e Produtos

Vais aplicar a tua experiência na criação de soluções de raiz, desde assistentes pessoais e chatbots a copilots e sistemas de automatização de processos, utilizando as mais recentes tecnologias de Deep Learning e LLMs. O teu papel será fundamental no desenvolvimento, treino e otimização de modelos de Machine Learning, transformando dados em produtos inteligentes e com impacto real. Para além de trabalhares em projetos para clientes de referência, o facto de estarmos a desenvolver um produto próprio de Inteligência Artificial enriquece o nosso ecossistema, permitindo-te estar em contacto direto com inovação e aplicar as melhores práticas em desafios complexos. Procuramos a tua visão para elevares a qualidade dos nossos produtos e inspirares a equipa.

Responsabilidades:

• Desenvolver soluções de IA, como assistentes, chatbots e copilots, usando técnicas de Deep Learning e LLMs.

• Liderar o ciclo de vida dos modelos, incluindo o desenvolvimento, treino, fine-tuning e otimização de soluções de NLP e IA Generativa.

• Implementar e gerir pipelines MLOps e CI/CD para garantir o deployment contínuo, escalável e monitorizado dos modelos.

• Colaborar com as equipas de Produto e Engenharia para integrar soluções de IA nas aplicações e resolver desafios complexos.

• Desenhar e construir a infraestrutura de Machine Learning em ambientes Cloud (Azure), garantindo a escalabilidade e a performance.

• Validar e monitorizar a performance de modelos, definindo e aplicando métricas de avaliação rigorosas para garantir a sua precisão, justiça (fairness) e fiabilidade em produção.

Requisitos:

• 2+ anos de experiência prática no treino e fine-tuning de modelos de Machine Learning / Deep Learning em ambientes de produção.

• Programação avançada em Python e domínio de bibliotecas como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.

• Experiência sólida na construção de pipelines de treino, deployment e monitorização de modelos (MLOps).

• Experiência com serviços Cloud para Machine Learning (Azure, AWS ou GCP).

• Experiência na implementação de estratégias de avaliação e monitorização de modelos (e.g., A/B testing, métricas de precisão, recall, F1-score, etc.).

Valorizamos:

• Experiência com bases de dados vetoriais (Vector Databases).

• Experiência em ASR (Automatic Speech Recognition).

• Conhecimentos de APIs de IA Generativa.

• Cloud (Azure).

• Docker.